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知財,特に特許を中心とした事件を扱っている理系の弁護士の雑記帳です。知財の判決やトピックについてコメントしたいと思っております。
1 首記は,先週の金曜,イイノホールで行われた,弁理士会の中央知的財産研究所主催の公開フォーラムです。

 昨年も同じ時期に違う題目で行われており,恒例ですね(それを再録したのが,問題の別冊パテント16号です。)。
 このブログでも一昨年のやつは記事にしていますね。

 で,今回は損害賠償論ということで,現在,知財システムについて再考検討が進められていますが,大きなテーマの一つはその損害賠償論だと思います。
 なので,弁理士会がこういう研究をやって,その成果を発表するというのは実に良いのではないかと思います。

2 特にパネルディスカッションが良かったですね。
 パネラーは,中村合同の飯田先生,NOTの三村先生,早稲田の高林先生,北大の田村先生の4名でした。

 で,この人選も良かったかなあと思いますね。純粋弁護士の飯田先生,裁判官出身で今は弁護士の三村先生,裁判官出身で今は学者の高林先生,純粋学者の田村先生と,4人4様だったからですね。

 法的なものが好きな人には大変面白かったのではないかと思います。ま,弁理士会も懲りて無ければ,別冊パテントか,パテント本誌に載るでしょうから,行けなかった人はそれを期待してください。

 で,聴講者の中に知財高裁の清水所長が居て,あと知財高裁1部の裁判官も来ていましたね。清水所長は,けっこうマメにこういう場に来ていますよね。

3 で,帰りに知り合いの弁理士の人と少し立ち話をしたのですが,こういう話になると弁理士の方はちょっと感じ方が違うようです。そうすると,まあ私が理系と言ってももはや遠くに来たのだなあとしみじみ思いましたね。

 どういうことかというと,その弁理士の方が言うには,技術的な意義だとか内容とかいうのを捨象しているような気がするので・・・と言うのですね。だから釈然としない所がある,ということのようです。

 損害賠償論について,そんな感想を抱く弁理士やら技術者って多いのかもしれません。

 まあでも私のような質の悪い相対主義者からすると,所詮,フィクションの世界ですよ,法律の世界なんてね。
 交通事故で人が死んだなんて典型です。制裁というか賠償というかは呼びようで何でもいいのですが,そういう場合に,責任を取らせる方法ってそんなに多くないわけです。今の世の中。

 打ち首にでもしますかね。ま,その代わりが刑務所行きではありますが,それじゃあ民事的な責任を取ったことにはなりません(まあ,刑事・民事というのも,単なる恣意的な枠組みではあるのですけどね。)。
 なので,死んだ人間について,仮定に仮定を重ねてお金の額で評価し,そのお金の支払で責任を取ったことにするというフィクションの世界が実現されているわけです。

 なので,目に見えない情報のパクリの知財の侵害訴訟での,金勘定も似たような話にならざるを得ないわけです。取得価格200万円で2年使った自動車が無くなった,という話とは根本的に違うわけです。

 さらに言えば,そもそも何かをお金で評価する,つまり値段をつけるって難しい話なのですね。相対取引じゃない場合は,本当難しいと思います。

 ま,弁理士会がやるのですから,そういう話もあれば良かったかなあとは思います。今回の公開フォーラムは,弁理士向けとは言いづらい所があったのは確かですからね。

4 追伸
 ところで,今日の日経の朝刊の経済教室,慶応の小林教授の論文が載ってましたが,読んだ人いますかね。

 いやあ,しょうもないというか,経済「学」のインチキ臭さというか,でっち上げ感が如実に出た,ある意味,実に素晴らしい論文でしたね。

「経済学が物理学に倣って理論を発展させたことはよく知られている。」だそうです。
 しかし,経済「学」が世の中に役に立つ理論か何かでも構築したなんて聞いたことがないですわ。

 勿論,経済「学」が物理を真似しているというのは知っていますよ。でもそれは,所詮パチもんでバッタモンに過ぎないと思いますね。その典型が,所謂ノーベル経済「学」賞だというのは,ここで書いたとおりです。すべてがでっち上げだということです。

 まあ,偽物が偽物である分には勝手にやって頂戴~で良いのですが,今回何がまずいかというと,知らない人を勘違いさせる箇所があって,それが本当マズイですわ。

「量子力学の根本的な性質として、ハイゼンベルクの不確定性原理がある。量子力学の観測とは、観測者が光子(光の粒子)を観測対象にぶつけて、跳ね返ってきた光子を観測装置でキャッチすることである。当然、光子をぶつけられた相手の位置や運動量は変化するので、観測行為によって相手の位置と運動量を両方同時に確定することはできない。これが不確定性原理だ。」

 と小林教授,書いています。
 しかし,これは,説明を分かりやすくするために,直感的に分かりやすい,こういう説明をすることもありますが(啓蒙書というか入門書にはこのようなことを書く場合も無くはありません。),不正確だし,通説的解釈ではありませんよね。
 少なくとも,大学の教授が,説明に使うには不適です。

 正確には・・・そうですね。私が昔書いた,この記事でも見てもらいますか。一言で言えば,観測の不確定さとは別に,量子力学には本質的な不確定さがあるってことです。

 まあ,量子力学は難しいですよ。大学の教授と言えども,経済「学」の教授レベルで理解できるもんではありませんね。啓蒙書を斜め読みしたかちょっとググっただけで書いたのでしょうね。

 おっと,追伸と言いながら,けっこう書いてしまいました。
 経済は重要です。私も日々身にしみております。ですが,経済「学」は,それとは別の話です。私が,経済「学」の本をけっこう読むのは,日経にこういう論文を載せる事のできる,世間で偉いと言われるような人たちから騙されないため,ただそれだけです。

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1 ということで,またまたセミナーをやることになりました。

 「ソフトウェア関連技術知財の現状と基礎知識  ~ビジネスモデル特許か別の手段か、 戦略の立て方と活用実務~」

 日時:5月19日(金)12:30~16:30
 場所:[東京・京急蒲田]大田区産業プラザ(PiO)6階D会議室
 主催:㈱情報機構

 このブログをよく見ている人は,あれ~どっかで聞いたことがあるような・・・と思ったかもしれません。そう大正解!去年やったセミナーと同じネタです。
 主催者から同じネタでやってください,ということでしたので,同じネタです。ま,新たに資料を作らなくて良いから楽っちゃ楽なんですけどね。

 とは言え,この半年くらいの変化についてはアップデートしますよ,当然。でも,前のセミナーに出席した人はもういいと思いますね。

2 何故同じネタかというと,そりゃ簡単です。前回のネタが好評だったからでしょうね。
 実は,前回のセミナー,中小ベンチャーの人を対象に考えておりました。ところが,お越し頂いたのは,大手企業が殆ど,あと同業者の方(弁護士ね)も複数人参加して頂き,いやあどういうこっちゃ?!と思いましたね。
 
 要するに,こんなセミナーあんまり無いのでしょうね。この分野,受任するのは大手渉外か大手ブティックが中心です。そうすると,そこに居る先生方がセミナーまでやろうっていうのはなかなか出来ないのだと思います。

 そこへ行くと私は弱小ではあるのですが,この分野で特許権侵害訴訟も,プログラムの著作権の侵害訴訟もそこそこやってますので,意外と適任だったのかもしれません。

 ですので,前回行こうと思ったけど・・・という場合には大チャンスだと思います。
 私個人はあくまでも中小ベンチャー対象ではあるのですが(じゃないと営業の効果が薄いのです。),大企業の方も同業者の方も大歓迎です(ノウハウ等の出し惜しみはしませんので。)。

 ま,あと3ヶ月以上ありますので,参考にしてください。

 あと,参加される人は,何故いつも金曜にセミナーを設定しているのか,その理由をちょっと考えてもらえるといいかなあと思いますね(終わったあと飲みに行きたいわけですよ。ムフフフ。)。
1 さて,いつの間にかもう2月。一昨日の東京は春のように暖かく,他方,昨日は真冬で,今日はそこそこ過ごしやすいと思います。

 さて,AIといえば,今や人工知能のことですが,日経はここの所,毎日のように記事が載っています。
 で,今日の電子版の方には特許の話もあるそうなので,その関係に纏わることにしてみました。

2 で,ちょっと見たところ,うーん,これじゃあ何とも言えないなあって感じです。何故かというと結果だけです。
 しかも各国特許庁ごとのデータがあったり,全部一緒くたのデータがあったりと,よく読まないと誤解してしまいます。

 しかもAI関連というだけで,特許分類だとかキーワードとか,その辺がはっきりしませんので,検証のしようもない!って感じです。
 ま,特許分類とかキーワードとかは,このデータを出したアスタミューゼさん(私も知らない会社ではありません。)のノウハウでしょうから,簡単に出せないとしても・・・ですね。

 とは言え,そこそこ出願はあるのかなあって感じです。

3 で,人工知能つながりで言えば,先月(2016.12)の弁理士会の会報のパテントですが,特集が「人工知能」でした。

 私は非常に期待して,ページをめくったのですが(良いタイミングの特集じゃないですか。),もう期待倒れもいい所でした。

 いや,だってね。弁理士会の会報の特集ですよ。人工知能に纏わる特許の話だと思うじゃないですか。それが違うのですよ。

 上から,題名を書いてみましょう。
「人工知能が知財業務に及ぼす影響」
「特許品質評価及び特許からの情報抽出における自然言語処理のアプローチ」
「オープンソースソフトウエアを用いた人工知能による特許自動分類」
「AI創作物に関する著作権法上の問題点とその対策案」
「ルーラル・ナレッジマネジメント」
「人工知能によって生み出される発明」
 これで終わりです。

 足りないでしょ!足りない!

 だって,上記のやつは全部人工知能の使い方とかの話です。そんなの,上で紹介した日経とかで腐るほどやっていますよ。
 そうじゃなくて,弁理士会の会報なんだから,こういう話がないとダメでしょ。

 ・人工知能の特許出願の前後の話
   人工知能の先行技術調査→特許分類とキーワード検索のやり方
   人工知能のクレーム作成→ソフトウエア特許なので,3種類作るとか
 ・人工知能の特許出願の中間処理
 ・人工知能の特許の権利行使
   まあこれは弁護士じゃないと書けないかもしれませんが。

 こういう大きく3つの柱で,誌面を構成しないと,本来いけない筈です。ところが先月号のパテントはこういう本来メインに来るはずの記事が全く無いくせに,どうでも良い話しか載っていないのです(ま,この話もメインがしっかりしていればオマケとしては別に悪くない話とは思いますけどね。)。

 いやあパテント編集部は猛省して欲しいですね(ああクソ下らなかった~♫)。

4 最後も人工知能です。
 なので,パテントの特集読んでも人工知能が何かって全然わからないわけです。ま,一番上の日経もそうなのですが。

 じゃ,一言で言えば何かというと,「人間や生物の知的な振る舞いを模倣することで役に立つソフトウエアシステムを構築する技術である」ということになります。これでもようわからんなら,ある種のアルゴリズムってことで良いと思います。

 ま,勿論,人工知能ですので,人工であれば何でもいいわけですから,ソフトウエア関係ではなく有機物質系の系統もあると思います。でも世間で今騒がれているやつはコンピュータ関連ですからね。

 つーことで,人工知能の特許が何かというと,アルゴリズムの特許化,つまりは通常のソフトウエア関連発明と変わらない!ということになります。わかりましたかね。

 そうすると,どうなるかというと,果たして特許化するのが良いのかなあという疑問が生じます。
 だって,IBMのワトソンのアルゴリズムってわかりますか?iphoneのシリのアルゴリズムってわかりますか?グーグルの検索のアルゴリズムってわかりますか?

 わかりませんよね。
 ソースコードが開示されてませんし,クラウド上や1つしかないシステム中に存在するだけですので(市販のパッケージソフトのように手に入れることができないのです。),中身を見ることができないのです。
 要するにリバースエンジニアリングできないのです。

 私が常々言っているとおり,「知財実務のセオリー」でも書いたとおり,リバースエンジニアリングできるものは特許出願し,リバースエンジニアリングできないものはノウハウ化するというのが原則です。

 だって,グーグルの特許で書かれたアルゴリズムを,どこかの企業が,仮に真似できたとしても,真似したかどうかなんてどうやって分かりますか?リバースエンジニアリングできませんもん(ま,アメリカならディスカバリーがあるか~)。

 ま,もしかすると,パテントの特集がしょぼかったのは,実はそんなところに理由があり,特許できちんとした原稿を書ける人を見つけられなかった(要するに出願数が実は少ない)からかもしれません。

 ともあれ色んなことを考えるというのは良いことでしょう。
 
 ところで,人工知能の入門書としては,「人工知能入門」小高知宏著(共立出版)が良かったですね。上記の定義もこの本からの引用です。何か共立出版の本を久々買ったなあって気がしますが(理系の人にはおなじみですよね。),新しい技術を勉強するというのは,実にわくわくすることです。

5 追伸
 散歩用の靴ですが,昔のナイキフリーラン+2がボロボロになってきたので新しくしました。
 
 またまたナイキフリーです。5.0ですね。たまたまナイキのアウトレットに行く機会があって,安かったので,これにしました。

 しかし,正確に言うと,この5.0が散歩用になったのではなく,前の+3が散歩用になっちまったってことです。

 じゃあこの5.0は?というと,これは通勤ですね。ちょっとカジュアル過ぎるきらいものあるのですが,まあいいでしょう。最近,裁判所行くよりも,事務所で何か書いていることが非常に多かったりするので,あんまり人に会いませんからね。

 さて,このナイキフリー5.0はいつまで持つかなあ。

 


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理論物理学者を志望したのはもう30年近く前のこと。某メーカーエンジニアを経て,弁理士に。今は,弁護士です。
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